Wer quakt denn da? Frei verfügbare KI aus Dresden erkennt heimische Frösche und Kröten am Ruf
Natur und Umwelt ·
Eine frei verfügbare KI aus Dresden erkennt heimische Frösche und Kröten an ihrem Ruf, darunter fünf Arten, die in Deutschland als stark gefährdet gelten. Die vier Modelle namens AnuraPAM haben Forschende von Senckenberg und der Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Dresden am 30. Oktober 2026 vorgestellt.
Forschende aus Dresden haben am 30. Oktober 2026 in der Fachzeitschrift „Salamandra“ der Deutschen Gesellschaft für Herpetologie und Terrarienkunde AnuraPAM vorgestellt: vier KI-Modelle, die mitteleuropäische Froschlurche, also Frösche, Kröten und Unken, an ihren Rufen erkennen. Autoren sind Benjamin Elsner, Florian Meerheim und Frank Dziock von der HTW Dresden sowie Studienleiter Raffael Ernst von den Senckenberg Naturhistorischen Sammlungen Dresden. Trainiert wurden die Modelle mit dem Werkzeug BirdNET.
Die Modelle unterscheiden 14 Formen: 13 Arten und den Teichfrosch, einen Mischling aus Kleinem Wasserfrosch und Seefrosch. Dazu gehören Erdkröte, Laubfrosch und Grasfrosch, aber auch fünf Arten, die auf der Roten Liste Deutschlands von 2020 als stark gefährdet stehen: Geburtshelferkröte, Rotbauchunke, Gelbbauchunke, Wechselkröte und Kreuzkröte.
Getestet wurde an 199 Aufnahmen, die vom Training getrennt waren. Das beste Modell erreichte eine mittlere ROC-AUC von 0,973 und eine mittlere PR-AUC von 0,880. Das sind Kennzahlen zwischen 0 und 1, keine Trefferquoten in Prozent; der Wert 1 stünde für eine fehlerfreie Unterscheidung. Die frei verfügbaren Vergleichsmodelle FrogNET und Perch v2 schnitten mit 0,936 und 0,906 bei der ROC-AUC schlechter ab, obwohl AnuraPAM mit weniger Daten trainiert wurde. Mehr Trainingsdaten halfen laut Studie nicht durchweg. Entscheidend waren die Qualität der Aufnahmen, eine repräsentative Auswahl und eine fachkundige Beschriftung.
Die Modelle liegen frei im Online-Archiv Zenodo und laufen in kostenlosen Programmen wie BirdNET-Analyzer, PAMalyzer und Raven Intelligence, mit der Android-App BatGizmo auch auf dem Handy. So lassen sich Aufnahmegeräte im Gelände automatisch auswerten. Das soll helfen, Bestände von Amphibien zu erfassen und zu schützen. Amphibien sind die am stärksten bedrohte Gruppe unter den Wirbeltieren.
Verlässlich arbeitet die KI laut Studie bei den meisten Arten, nicht bei allen. Schwer tut sie sich mit den Wasserfröschen, also Teichfrosch, Kleinem Wasserfrosch und Seefrosch; beim Teichfrosch erreicht die PR-AUC höchstens 0,666. Das Programm ersetzt keine Fachleute im Gelände, die Autoren empfehlen, die Ergebnisse von Hand zu prüfen.
Frei verfügbar sind die fertigen Modelle, nicht die Aufnahmen, mit denen sie trainiert wurden. Ein Großteil dieser Aufnahmen ist urheberrechtlich geschützt.